Brytyjscy naukowcy opracowali platformę uczenia maszynowego, która współpracuje z ultra-dużymi zdjęciami zrobionymi z nieba i pomaga monitorować uprawy sałaty na polach.
Nowe oprogramowanie o nazwie AirSurf-Lettuce mierzy plony, wielkość i lokalizację; pomoże to rolnikom zbierać plony z wysoką dokładnością, a mianowicie z obszarów, na których uprawy są już w pełni dojrzałe.
Platforma pomoże również rolnikom w dostarczeniu zebranych plonów na rynek w możliwie najbardziej wydajny sposób. Należy zauważyć, że tę technologię można zastosować w innych kulturach.
Maszyna została opracowana w Earlham Institute (EI) przez naukowców z Zhou Group we współpracy z firmą rolniczą G's Growers z Cambridgeshire.
Tradycyjnie monitorowanie stanu i pomiar przyszłego plonu na polach jest wyjątkowo czasochłonne i podatne na błędy; dlatego nowe rozwiązania sztucznej inteligencji oparte na fotografii lotniczej są bardziej wydajną metodą.
Technologia AirSurf wykorzystuje „głębokie uczenie się” - głęboko uczącą się technikę uczenia maszynowego - w połączeniu z ultra-szeroką analizą obrazu do pomiaru sałaty przy wysokiej przepustowości.
Umożliwia to identyfikację dokładnej liczby i lokalizacji roślin sałaty z dodatkową korzyścią rozpoznania jakości plonu, to znaczy małych, średnich lub dużych główek sałaty.
Połączenie tego systemu z GPS pozwala rolnikom dokładnie śledzić rozkład wielkości sałaty na polach, co może pomóc w poprawie dokładności i wydajności praktyk rolniczych, w tym czasu zbiorów.
Sałata w Wielkiej Brytanii to wielki biznes, szczególnie we Wschodniej Anglii. Rocznie w kraju produkuje się 122 000 ton.