Ministerstwo Rolnictwa, za pośrednictwem Narodowego Centrum Prognozowania Uprawy w Mahalanobis, przeprowadziło badania pilotażowe w celu optymalizacji eksperymentów podczas zbiorów (CCE) w kilku stanach w Indiach.

Rząd Indii wykorzystuje zdjęcia satelitarne do oszacowania powierzchni upraw, warunków uprawy i plonów na poziomie okręgów.

Odbywa się to poprzez prognozowanie produktów rolnych za pomocą kosmosu, obserwacje agrometeorologiczne i naziemne, a także skoordynowaną ocenę i zarządzanie ogrodnictwem z wykorzystaniem geoinformatyki.

Ponadto dane satelitarne są również wykorzystywane do szacowania suszy w celu oszacowania potencjalnego obszaru uprawy roślin strączkowych i upraw ogrodniczych.

Zastosowanie nowych technologii ma na celu zmniejszenie kosztów rolnictwa przy jednoczesnej poprawie wydajności. Pomoże także rolnikom uzyskać lepsze ceny za swoje uprawy.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać w wielu obszarach rolnictwa, takich jak prognoza pogody, prognozowanie zbiorów i cen oraz szacowanie plonów. Ponadto sztuczna inteligencja może obniżyć koszty produkcji dzięki dokładnemu wykorzystaniu zasobów rolnych, takich jak nawozy, chemikalia i nawadnianie.

Program ten znacznie odbiega od tradycyjnych praktyk rolniczych w Indiach, które doprowadziły do ​​niskich plonów i zależności od nieprzewidywalnych deszczy monsunowych. To utrzymało indyjskie rolnictwo na poziomie zarobkowym.

Nieadekwatność opadów monsunowych w kraju doprowadziła do nieurodzaju i wzrostu liczby samobójstw wśród rolników. Rząd ma nadzieję, że sztuczna inteligencja i powiązane technologie zmienią przemysł rolny. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc indyjskim rolnikom wybrać odpowiednie uprawy do uprawy i zminimalizować ryzyko.